KI-Update

Warum künstliche Intelligenz nicht immer günstiger als Angestellte sind

Künstliche Intelligenz ist günstiger als ein Mensch und wird Jobs ersetzen: Das ist die Sorge vieler Angestellter. Doch auch die KI verursacht hohe Kosten.

Künstliche Intelligenz braucht viel Rechenpower.

Künstliche Intelligenz braucht viel Rechenpower.

KI kann Menschen ersetzen. Diese Angst ist weit verbreitet, vor allem, weil die Programme immer schlauer werden. Eine KI ist gehorsamer und günstiger als ein Mensch mit Ansprüchen, Eigenheiten und Erwartungen. Das haben sich zumindest viele Unternehmen gedacht, die die Produktivität mit KI steigern wollten und daher auch schon Menschen entlassen haben. Doch jetzt der Schock: KI ist teurer, als viele erwartet haben.

Um das Problem zu verstehen, muss man sich mit Token beschäftigen. Diese Einheit beschreibt, wie viel Rechenpower durch eine Anfrage an ein KI-Programm belegt wird. Viele Unternehmen, die künstliche Intelligenz für ihre Arbeit nutzen, schließen einen Vertrag mit Anbietern ab. Am Ende kommt eine Rechnung für die Menge an genutzten Token. Oder die KI macht ab einer bestimmten Grenze dicht. Zahlreiche Unternehmen berichteten in den vergangenen Monaten überrascht, dass sie viel Geld für Tausende Token zahlen mussten, weil sie ihren menschlichen Mitarbeitern kein Limit gesetzt haben.

Die gesamte KI-Branche investiert in mehr Rechenzentren, um den Preis eines Tokens zu senken. Allerdings braucht so eine große Serveranlage Platz, Kühlwasser und Strom. Und noch weiß niemand, wie viele nötig sind, bis die Technologie möglicherweise wirklich günstig und effizient ist.

KI-Budgets werden gesprengt

Derzeit ist künstliche Intelligenz also vor allem teuer. „Der Preis für Rechenpower übersteigt den Lohn eines Angestellten um ein Vielfaches“, sagt eine Führungskraft bei Nvidia. Taxi-Anbieter Uber hat bereits im April das gesamte KI-Budget für 2026 aufgebraucht. Und laut der Nachrichtenseite Axios hat ein ungenanntes Unternehmen eine halbe Milliarde Dollar in einem Monat für KIToken zahlen müssen, weil kein Limit gesetzt wurde.

Ob diese Firmen nun wieder auf Menschen setzen, zumindest bis Token günstiger sind, ist offen. In der Tech- Branche stehen weiter massenweise Entlassungen im Raum – auch, weil sie unaufhaltsam in KI investiert.

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